feld.ai vs. Eigenentwicklung — Dokumenten-KI selbst bauen?

Wir werden nicht so tun, als wäre es anders. Veröffentlichte Listenpreise, abgerufen am 20. August 2026, in US-Dollar je Million Tokens:

Beide Anbieter geben auf Batch-Verarbeitung 50% Rabatt; gecachter Input kostet etwa ein Zehntel des normalen Input-Preises. Eine gescannte A4-Seite als Bild verbraucht typischerweise wenige tausend Input-Tokens plus einige hundert Output-Tokens für das strukturierte JSON. Damit landet eine Seite bei rund einem Cent mit Claude Sonnet 5 und darunter mit den kleineren Modellen.

Hochgerechnet: 100.000 Seiten im Jahr kosten etwa 500 bis 1.100 US-Dollar reine Inferenz. Diese Zahl ist echt. Sie ist nach unserer Erfahrung auch etwa 5% dessen, was das fertige System im Betrieb kostet.

Vier Bedingungen. Wenn alle vier zutreffen, bauen Sie es selbst — und das meinen wir ernst:

1. Geringes Volumen. Hunderte Dokumente im Monat, nicht Zehntausende.
2. Ein stabiler Dokumenttyp aus einem kleinen, bekannten Absenderkreis, dessen Layouts sich nicht ständig ändern.
3. Keine Compliance-Last — nichts, was ein Prüfer in drei Jahren rekonstruieren möchte.
4. Freie Entwicklungskapazität — eine namentlich verantwortliche Person mit Zeit, kein Praktikantenprojekt über den Sommer.

Viele Teams erfüllen alle vier Punkte. Für die ist ein Anbieter schlicht Overhead. Schwierig wird es, wenn drei von vier zutreffen und stillschweigend angenommen wird, der vierte werde sich schon ergeben.

Das ist die eigentliche Antwort auf die Ausgangsfrage. Der Modellaufruf ist ein Schritt in einer Kette — der Rest der Kette ist das Produkt.

Nichts davon ist unmöglich. Alles davon sind Monate. Die ehrliche Rahmung lautet: Sie wählen nicht zwischen 1.100 Dollar im Jahr und einer Anbieterrechnung — Sie wählen zwischen zwei Entwicklungs-Roadmaps.

Souveränität: EU-only-Inferenz können Sie bei den Frontier-Laboren nicht kaufen. Die Anthropic-API ist standardmäßig global. Die einzige auf der Preisliste veröffentlichte Geografie-Steuerung ist US-only-Inferenz mit einem Aufschlag von 1,1x über alle Token-Kategorien. Eine First-Party-Option „nur EU" gibt es nicht. Wer Inferenz auf europäische Regionen festlegen will, geht über Amazon Bedrock oder Google Cloud — regionale Endpunkte kosten dort 10% Aufschlag und legen die Verarbeitung auf Infrastruktur von US-Konzernen. Als Beschaffungsfrage gelesen heißt das: EU-Datenresidenz ist bei den Frontier-Laboren ein kostenpflichtiges Add-on, geliefert auf fremder Infrastruktur. Für viele Workloads ist das völlig in Ordnung. Bei Lieferantenerklärungen, Zolldokumenten, Verträgen und Personalakten wird daraus ein Gespräch mit dem Datenschutzbeauftragten, das nicht schnell endet. Unsere GPUs stehen in Feldkirch. Das ist nicht die billigere Variante desselben, sondern etwas anderes.

Modellwechsel: Ihr Kostenmodell hat ein Verfallsdatum, das Sie nicht kontrollieren. 2026 lieferte zwei saubere Beispiele. Claude Opus 4 und Sonnet 4 wurden am 15. Juni 2026 abgeschaltet, angekündigt am 14. April 2026 — wer eine produktive Strecke darauf festgelegt hatte, stand vor einer erzwungenen Migration samt vollständiger Neuvalidierung, unbudgetiert und nach fremdem Zeitplan. Und: Claude 4.7 und neuere Modelle nutzen einen Tokenizer, der für denselben Text rund 30% mehr Tokens erzeugt. Die Preise je Token blieben gleich, die effektiven Kosten je Seite nicht. Ein Business Case auf Basis alter Zahlen bricht still, ohne dass jemand eine Zeile Code ändert. Sie kaufen keinen Preis, Sie mieten ihn bei einem Anbieter, dessen Roadmap Sie nicht sehen. Für einen Chatbot ist das unerheblich. Für ein System, auf das sich Ihre Prüfer stützen, wird jeder Modellwechsel zum Neuvalidierungsprojekt.

Bauen Sie den Prototyp. Wirklich: Er kostet fast nichts und er zeigt Ihnen, wie Ihre Dokumente tatsächlich aussehen — eine Information, die Sie ohnehin brauchen. Stellen Sie ihm anschließend fünf Fragen:

1. Wie hoch ist die Feldgenauigkeit über 200 Dokumente, nicht über zehn?
2. Sagt er Bescheid, wenn er unsicher ist — und ist dieses Signal kalibriert?
3. Wer prüft die unsicheren Fälle, in welcher Oberfläche, und wie lange dauert einer?
4. Wenn 2029 ein Prüfer fragt, woher eine Zahl stammt: Was zeigen Sie ihm?
5. Wem gehört das System, wenn sein Erbauer das Unternehmen verlässt?

Fallen die Antworten gut aus, haben Sie sich eine Anbieterrechnung gespart. Fallen sie unangenehm aus, kennen Sie jetzt den Umfang — und wir sprechen gerne darüber. Zur rechtlichen Einordnung: EU-souveräne Dokumenten-KI. Zu unseren Preisen: Preisübersicht.

Was kostet es, eine Seite mit GPT oder Claude auszulesen?

Sehr wenig. Eine gescannte A4-Seite verbraucht typischerweise wenige tausend Input-Tokens plus einige hundert Output-Tokens. Das ergibt rund einen Cent pro Seite mit Claude Sonnet 5 und darunter mit den kleineren Modellen. Bei 100.000 Seiten im Jahr sind das etwa 500 bis 1.100 US-Dollar reine Inferenzkosten. Diese Zahl stimmt — sie ist nach unserer Erfahrung nur rund 5% der Kosten, das System zu betreiben.

Wann ist Eigenentwicklung die richtige Entscheidung?

Wenn vier Bedingungen gleichzeitig zutreffen: geringes Volumen, ein stabiler Dokumenttyp aus bekanntem Absenderkreis, keine Compliance-Pflichten, die ein Prüfer in drei Jahren rekonstruieren will, und freie Entwicklungskapazität mit einer namentlich verantwortlichen Person. Treffen alle vier zu, bauen Sie es selbst — dann ist ein Anbieter Overhead.

Was ist im API-Preis nicht enthalten?

OCR für Scans und Fotos, Layout- und Tabellentreue, kalibrierte Confidence Scores, Visual Grounding, eine Oberfläche für die manuelle Nachprüfung, Validierung gegen Stammdaten und ERP, Prompt-Pflege je Dokumenttyp, eine Eval- und Regressionssuite, Audit-Trail und GoBD-Aufbewahrung, Retry- und Failover-Logik sowie Monitoring auf Genauigkeitsdrift. Keines davon ist unmöglich, aber jedes ist Entwicklungsarbeit über Monate.

Bekomme ich EU-only-Inferenz von OpenAI oder Anthropic?

Auf den First-Party-APIs nicht. Die Anthropic-API ist standardmäßig global; die einzige veröffentlichte Geografie-Steuerung ist US-only-Inferenz mit einem Aufschlag von 1,1x. Um Inferenz auf europäische Regionen festzulegen, führt der Weg über Amazon Bedrock oder Google Cloud — regionale Endpunkte kosten dort 10% Aufschlag und laufen auf Infrastruktur von US-Konzernen. EU-Datenresidenz ist bei den Frontier-Laboren ein kostenpflichtiges Add-on auf fremder Infrastruktur.

Was passiert, wenn das Modell abgekündigt wird?

Claude Opus 4 und Sonnet 4 wurden am 15. Juni 2026 abgeschaltet — angekündigt am 14. April 2026. Wer eine produktive Extraktionsstrecke darauf festgelegt hatte, stand vor einer erzwungenen Migration samt vollständiger Neuvalidierung. Zusätzlich verwenden Claude 4.7 und neuere Modelle einen Tokenizer, der für denselben Text rund 30% mehr Tokens erzeugt: Die Preise pro Token blieben gleich, die effektiven Kosten pro Seite nicht. Ein Business Case auf Basis alter Zahlen bricht dabei still.

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