Vergleich
feld.ai vs. Nanonets — EU-souveräne Alternative ohne US-Cloud
Nanonets ist eine beliebte SaaS-Plattform für Dokumentenextraktion — schnell einzurichten, einfach zu bedienen. Aber: Nanonets ist ein US-Unternehmen, verarbeitet Daten auf US-Cloud-Infrastruktur und unterliegt dem CLOUD Act. Für europäische Unternehmen mit Datenschutzanforderungen ist das ein Problem.
Warum Unternehmen eine Alternative suchen
US-Cloud, US-Jurisdiktion. Nanonets hat seinen Sitz in San Francisco und verarbeitet Dokumente auf US-Cloud-Infrastruktur (GCP/AWS). Damit unterliegen Ihre Daten dem US CLOUD Act und FISA 702. Für DSGVO-konforme Verarbeitung reicht „EU Data Residency" nicht aus — entscheidend ist die Jurisdiktion des Anbieters.
Block-basiertes Pricing. Nanonets rechnet nach „Blocks" ab — ein Block entspricht einem extrahierten Feld. Bei komplexen Dokumenten mit vielen Feldern (z.B. Rechnungen mit 20+ Positionen) kann das schnell teuer werden. feld.ai rechnet pro Seite ab — unabhängig von der Anzahl extrahierter Felder.
Begrenzte Anpassbarkeit. Nanonets setzt auf vorgefertigte Modelle und Low-Code-Konfiguration. Für Standarddokumente funktioniert das gut. Bei branchenspezifischen Dokumenten (Bordereaux, Zolldokumente, juristische Akten) stößt die Plattform an Grenzen. feld.ai trainiert Modelle direkt auf Ihre Dokumenttypen.
Vergleich im Detail
| Kriterium | feld.ai | Nanonets |
|---|---|---|
| Firmensitz | Feldkirch, Österreich (EU) | San Francisco, USA |
| Hosting | Eigene GPU-Server in Österreich | US-Cloud (GCP/AWS) |
| US-Subprozessor | Keiner | Ja (Nanonets selbst + Cloud-Provider) |
| CLOUD Act | Nicht betroffen | Betroffen |
| Eigene KI-Modelle | Ja — vollständig eigene Modelle | Teilweise — nutzt auch LLMs von Drittanbietern |
| On-Premises | Ja | Nein (Cloud-only) |
| Preismodell | Pro Seite (unabhängig von Feldanzahl) | Pro Block (pro extrahiertes Feld) |
| Human-in-the-Loop | Integrierte Korrektur-UX | Basis-Review-Interface |
| Stammdatenabgleich | Ja — Lieferanten, Konten, Kostenstellen | Nein |
| Persönliche Betreuung | Direkter Kontakt zum Entwicklerteam | Self-Service / Chat-Support |
Datenresidenz vs. Datensouveränität
Ein zentraler Unterschied betrifft die Frage, wo der Anbieter seinen Sitz hat — nicht nur, wo die Server stehen. Nanonets kann EU-Datenresidenz anbieten (Daten auf EU-Servern), aber als US-Unternehmen unterliegt Nanonets weiterhin dem CLOUD Act. US-Behörden können die Herausgabe von Daten erzwingen, unabhängig vom Serverstandort.
feld.ai ist ein österreichisches Unternehmen, betreibt eigene Server in Österreich und setzt keine US-Subprozessoren ein. Damit unterliegt feld.ai ausschließlich europäischem Recht. Der Unterschied ist nicht kosmetisch — er ist rechtsverbindlich.
Für Details zur rechtlichen Einordnung siehe unsere Pillar Page: EU-souveräne Dokumenten-KI.
Häufige Fragen
Ist Nanonets DSGVO-konform?
Nanonets ist ein US-Unternehmen mit Sitz in San Francisco und verarbeitet Daten auf US-Cloud-Infrastruktur. Damit unterliegen Ihre Dokumente dem CLOUD Act. Standardvertragsklauseln können diesen Konflikt mildern, aber nicht auflösen. feld.ai verarbeitet alle Daten auf eigenen Servern in Österreich — ohne US-Jurisdiktion.
Wie unterscheidet sich das Preismodell?
Nanonets rechnet nach verarbeiteten Blöcken (Blocks) ab — ein Block entspricht einem extrahierten Feld. Bei komplexen Dokumenten mit vielen Feldern wird das teuer. feld.ai bietet Seitenpreise — Sie zahlen pro verarbeitete Seite, unabhängig davon, wie viele Felder extrahiert werden.
Wo werden die Daten bei Nanonets verarbeitet?
Nanonets verarbeitet Daten auf US-Cloud-Infrastruktur (GCP/AWS). Auch wenn Daten in EU-Rechenzentren liegen können, bleibt die US-Jurisdiktion bestehen. feld.ai betreibt ausschließlich eigene Server in Österreich — kein Cloud-Provider, kein Colocation.
Kann feld.ai Nanonets ersetzen?
Ja. feld.ai deckt die Kernfunktionen ab: OCR, Klassifikation, Datenextraktion und Validierung. Die REST-API ermöglicht eine unkomplizierte Migration. Zusätzlich bietet feld.ai Human-in-the-Loop-UX, Stammdatenabgleich und branchenspezifische Modelle, die über Nanonets' Funktionsumfang hinausgehen.