Lösungen
Dokumentenklassifikation
Eingehende Post und Dokumente müssen manuell gesichtet, sortiert und weitergeleitet werden. Bei Inklusionsbetrieben und Scan-Dienstleistern ist das Kerngeschäft — aber der Engpass.
Die Lösung
feld.ai klassifiziert eingehende Dokumente automatisch nach Ihren Kategorien. Rechnung, Vertrag, Mahnung, Bescheid — was auch immer bei Ihnen ankommt.
So funktioniert es
1. Dokumente importieren — Eingehende Dateien per E-Mail, Upload oder Scan-Ordner einspeisen. feld.ai verarbeitet PDF, Bilder und Office-Formate.
2. Automatisch klassifizieren — Die KI ordnet jedes Dokument der passenden Kategorie zu — Rechnung, Vertrag, Bescheid, Mahnung oder Ihren eigenen Klassen.
3. Dokumente trennen und orientieren — Mehrseitige Scans werden automatisch in Einzeldokumente getrennt und korrekt ausgerichtet.
4. Weiterverarbeitung auslösen — Je nach Klasse wird der passende Extraktions- oder Ablageprozess angestoßen. Die Klassifikation steuert die gesamte nachgelagerte Pipeline.
Extreme Klassenungleichheit
Funktioniert auch bei 99% Rechnungen, 1% Sonderfälle
Verschachtelte Dokumente
E-Mails mit Anhängen, ZIP-Archive, mehrseitige Scans
Pipeline-Verkettung
Erst klassifizieren, dann je nach Klasse unterschiedlich extrahieren
Dokumente trennen
Dokumente trennen und richtig orientieren
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Häufige Fragen
Wie viele Dokumenttypen kann das System unterscheiden?
Es gibt keine feste Obergrenze. In der Praxis unterscheiden unsere Modelle zwischen 5 und über 80 Klassen — abhängig vom Anwendungsfall. Neue Klassen können mit wenigen Beispieldokumenten angelernt werden.
Wie aufwendig ist das initiale Training?
Für die meisten Klassen genügen 20 bis 50 Beispieldokumente pro Kategorie. Bei sehr spezifischen Dokumenttypen reichen oft noch weniger. Das Training dauert in der Regel wenige Stunden.
Unterstützt die Klassifikation mehrere Sprachen?
Ja. Unsere Modelle arbeiten sprachunabhängig auf Basis visueller und textueller Merkmale. Deutsch, Englisch, Französisch und weitere europäische Sprachen werden ohne separates Training unterstützt.
Wie genau ist die Klassifikation?
In produktiven Umgebungen erreichen wir typischerweise über 95% Genauigkeit. Bei extremer Klassenungleichheit (z.B. 99% Rechnungen, 1% Sonderfälle) setzt feld.ai spezielle Techniken ein, um auch seltene Klassen zuverlässig zu erkennen.
Wie erfolgt die Integration in bestehende Systeme?
feld.ai bietet eine REST-API für alle Klassifikationsschritte. Webhooks benachrichtigen Ihr System bei Verarbeitungsende. Die Integration in bestehende DMS-, ERP- oder Workflow-Systeme ist über Standard-Schnittstellen möglich.