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KI-Dokumentenverarbeitung für Rückversicherung

Die Rückversicherung steht vor einer einzigartigen Herausforderung in der Dokumentenverarbeitung: Bordereaux kommen als Excel-Tabellen in hunderten verschiedenen Layouts. Treaty-Dokumente kombinieren juristische Vertragssprache mit komplexen numerischen Parametern. Schadenmeldungen treffen unstrukturiert und in variierenden Formaten ein. Gleichzeitig steigen die regulatorischen Anforderungen durch FINMA, Solvency II und MaRisk — und jede Extraktion muss nachvollziehbar und auditierbar sein. feld.ai wurde entwickelt, um genau diese Komplexität zu beherrschen: eine souveräne KI-Plattform, die heterogene Rückversicherungsdokumente versteht, strukturiert und in Kernsysteme überführt.

Typische Dokumente

Bordereaux

Excel-Tabellen mit Prämien- und Schadendaten automatisch parsen — unabhängig von Layout und Spaltenreihenfolge. Ob Prämien-Bordereaux, Schaden-Bordereaux oder Cash-Loss- Bordereaux: feld.ai erkennt die Struktur, normalisiert Spaltenbezeichnungen und überführt die Daten in ein einheitliches Zielformat.

Treaty-Dokumente

Vertragsparameter, Deckungsgrenzen, Rückversicherungsanteile und Klauseln strukturiert erfassen. feld.ai extrahiert Retention, Limit, Quota Share, Event Limits, Reinstatement- Bedingungen und Kündigungsfristen aus proportionalen und nicht-proportionalen Verträgen.

Statement of Account

Abrechnungen automatisch gegen Vertragsdaten abgleichen. Die Plattform erkennt Prämienberechnungen, Provisionen, Schadenreserven und Salden — und markiert Abweichungen von den vertraglich vereinbarten Konditionen.

Schadenerstmeldungen

Schadendaten aus unstrukturierten Erstmeldungen extrahieren und in Kernsysteme übertragen. feld.ai liest Schadenhergang, Schadenhöhe, betroffene Policen und beteiligte Parteien aus Freitextmeldungen, E-Mails und PDF-Berichten.

Was feld.ai leistet

Die zentrale Herausforderung in der Rückversicherung ist das, was die Branche das „Excel-Problem" nennt: Jeder Zedent liefert Bordereaux in einem anderen Format. Andere Spaltenbezeichnungen, andere Reihenfolge, andere Einheiten, andere Datums- und Zahlenformate. Manche Bordereaux enthalten Kopfzeilen über mehrere Zeilen, andere haben Zwischensummen, wieder andere verschachtelte Strukturen mit mehreren Tabellenblättern. Herkömmliche Regelwerke und Template-basierte Ansätze scheitern an dieser Vielfalt — jedes neue Cedanten-Format erfordert manuelle Anpassung. feld.ai löst dieses Problem durch KI-basierte Tabellenerkennung: Die Plattform erkennt automatisch, welche Spalten welche Bedeutung haben, normalisiert die Daten und überführt sie in ein einheitliches Schema — ohne manuelles Mapping pro Zedent.

Für Treaty-Dokumente kombiniert feld.ai Natural Language Understanding mit strukturierter Datenextraktion. Die Plattform liest Vertragstext, identifiziert relevante Klauseln und extrahiert numerische Parameter wie Retentionen, Limits und Quoten. Das Ergebnis ist ein strukturierter Datensatz, der direkt in Vertragsverwaltungssysteme übernommen werden kann — inklusive Referenz auf die Originalstelle im Dokument. Bei Vertragsverlängerungen erkennt feld.ai Änderungen gegenüber der Vorjahresversion und hebt diese hervor.

Die automatisierte Reconciliation von Statements of Account gegen Vertragsdaten reduziert den manuellen Aufwand im Accounting erheblich. feld.ai gleicht Prämienberechnungen, Provisionen und Schadenzahlungen gegen die vertraglich vereinbarten Konditionen ab und markiert Diskrepanzen. Bei Schadenerstmeldungen extrahiert die Plattform alle relevanten Informationen aus unstrukturierten Quellen und erstellt einen strukturierten Schadenbericht, der direkt in das Claims-Management-System eingespielt werden kann.

Warum feld.ai

Excel-Expertise

Hunderte verschiedene Bordero-Layouts automatisch erkennen und normalisieren. Keine Templates, kein manuelles Spalten-Mapping. Die KI versteht, was jede Spalte bedeutet — unabhängig von Bezeichnung, Sprache oder Position. Neue Cedanten-Formate werden ohne Konfigurationsaufwand verarbeitet.

Regulatorisch konform

FINMA, Solvency II, MaRisk — die regulatorischen Anforderungen an die Rückversicherung sind streng. feld.ai hostet auf eigenen GPU-Servern in der EU, ohne US-Cloud-Abhängigkeit. Kein CLOUD Act, kein FISA. Daten bleiben unter europäischer Jurisdiktion. On-Premises-Installation für maximale Kontrolle möglich.

Audit-Trail

Jede Extraktion nachvollziehbar. Visual Grounding zeigt, woher jeder extrahierte Wert stammt — mit Verweis auf die exakte Stelle im Originaldokument. Für interne Revision, externe Prüfer und regulatorische Anforderungen ist die vollständige Nachvollziehbarkeit gewährleistet.

„Bordereaux-Verarbeitung automatisiert — hunderte verschiedene Cedanten-Formate in einem einheitlichen Schema. Verarbeitungszeit pro Bordero von Stunden auf Minuten reduziert."

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Verwandte Lösungen

Datenextraktion aus Akten — Große Dokumentenbestände strukturiert erschließen, indexieren und durchsuchbar machen.

Excel-Tabellen verarbeiten — KI erkennt Tabellen in Excel-Dateien, versteht Strukturen und normalisiert Daten.

EU-souveräne Dokumenten-KI — Dokumentenverarbeitung ohne US-Cloud — auf eigener Infrastruktur in Österreich.

Häufige Fragen

Welche Bordereaux-Formate werden unterstützt?

feld.ai verarbeitet Bordereaux in allen gängigen Excel-Formaten — unabhängig von Spaltenreihenfolge, Bezeichnungen oder Struktur. Prämien-Bordereaux, Schaden-Bordereaux und Cash-Loss-Bordereaux werden automatisch erkannt und in ein einheitliches Zielformat normalisiert. Neues Cedanten-Format? Kein manuelles Mapping nötig.

Wie werden Treaty-Parameter extrahiert?

feld.ai kombiniert Natural Language Understanding mit strukturierter Datenextraktion. Die Plattform liest Vertragstext, identifiziert relevante Klauseln und extrahiert Retention, Limit, Quota Share, Event Limits, Reinstatement-Bedingungen und Kündigungsfristen — aus proportionalen und nicht-proportionalen Verträgen.

Ist feld.ai FINMA- und Solvency-II-konform?

Ja. feld.ai hostet auf eigenen GPU-Servern in der EU, ohne US-Cloud-Abhängigkeit. Kein CLOUD Act, kein FISA. Die vollständige Datenverarbeitung innerhalb der EU erfüllt die Anforderungen von FINMA, Solvency II und MaRisk. On-Premises-Installation ist möglich.

Gibt es einen vollständigen Audit-Trail?

Ja. Jede Extraktion ist über Visual Grounding nachvollziehbar — mit Verweis auf die exakte Stelle im Originaldokument. Für interne Revision, externe Prüfer und regulatorische Anforderungen ist die vollständige Nachvollziehbarkeit gewährleistet.

Kann feld.ai On-Premises installiert werden?

Ja. Neben der EU-Cloud-Lösung bietet feld.ai eine vollständige On-Premises-Installation auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Alle Modelle, die Verarbeitungspipeline und die Daten bleiben vollständig unter Ihrer Kontrolle.

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