Excel-Tabellen erkennen, auslesen, normalisieren

feld.ai erkennt Tabellen in Excel-Dateien, versteht deren Struktur (Kopfzeilen, Datenzeilen, Gruppierungen), extrahiert die Daten und überführt sie in ein einheitliches, normalisiertes Format.

1. Excel-Dateien einlesen — Dateien per Upload, E-Mail oder Ordner-Watcher importieren. feld.ai verarbeitet .xlsx, .xls und .csv mit beliebig vielen Tabellenblättern.

2. Tabellen erkennen — Die KI identifiziert Tabellenbereiche in jedem Sheet, erkennt Kopfzeilen, Datenzeilen und Gruppierungen — auch bei ungewöhnlichen Layouts.

3. Daten normalisieren — Spaltenbezeichnungen, Einheiten und Formate werden auf ein einheitliches Zielschema gemappt. Varianten (z.B. „Stk.", „Stück", „pcs") werden automatisch vereinheitlicht.

4. Strukturiert exportieren — Die normalisierten Daten werden als JSON, CSV oder direkt per API an Ihr Zielsystem übergeben.

Datenextraktion aus Akten — Strukturierte Daten aus beliebigen Dokumenten gewinnen.

Preisanalyse & Einkaufsoptimierung — Preisdaten aus Angeboten und Rechnungen vergleichen.

Branchenlösung: Maschinenbau & Industrie — Materialzertifikate und Serviceberichte verarbeiten.

Automatische Dokumentenprüfung — Extrahierte Tabellen auf Vollständigkeit und Plausibilität prüfen.

Zoll- & Außenhandelsdokumente — Lieferantenerklärungen und Ursprungszeugnisse auslesen.

Wie liest man eine Excel-Tabelle mit KI aus?

Sie laden die Excel-Datei hoch (oder übergeben sie per E-Mail, Ordner-Watcher oder API). feld.ai erkennt automatisch die Tabellenbereiche in jedem Tabellenblatt, versteht Kopfzeilen, Datenzeilen und Gruppierungen und gibt die Daten als saubere, normalisierte Tabelle aus — als JSON, CSV oder direkt per API. Es ist kein Makro und keine feste Vorlage nötig.

Welche KI kann Excel-Tabellen auslesen und vereinfachen?

feld.ai ist auf das strukturierte Auslesen von Excel-Tabellen spezialisiert: Die KI erkennt die Tabellenstruktur über mehrere Tabellenblätter hinweg, vereinheitlicht abweichende Spaltenbezeichnungen und Einheiten und erstellt daraus eine simplere, normalisierte Zieltabelle. Verarbeitet wird ausschließlich EU-gehostet auf eigener Hardware in Österreich.

Welche Tabellenlayouts werden unterstützt?

feld.ai erkennt Standardtabellen, verschachtelte Tabellen, Tabellen mit zusammengeführten Zellen und Tabellen ohne klare Kopfzeilen. Auch Pivot-ähnliche Strukturen und Querformat-Layouts werden verarbeitet.

Wie bekomme ich aus unsauberen Excel-Daten eine saubere Tabelle?

feld.ai mappt unsaubere Quelldaten — gemischte Spaltenbezeichnungen, uneinheitliche Einheiten, zusammengeführte Zellen, Leerzeilen — auf ein von Ihnen definiertes Zielschema. Das Ergebnis ist eine saubere, konsistente Tabelle mit einheitlichen Spalten, Typen und Einheiten, ohne manuelles Copy-Paste.

Kann ich eine Excel-Datei für die KI aufbereiten oder exportieren?

Ja. feld.ai bereitet Excel-Dateien für die Weiterverarbeitung auf und exportiert die normalisierten Tabellen als JSON oder CSV — ein sauberes, maschinenlesbares Format, das sich direkt in nachgelagerte KI-, ETL- oder ERP-Prozesse einspeisen lässt.

Kann feld.ai mehrere Tabellenblätter in einer Datei verarbeiten?

Ja. Alle Sheets einer Excel-Datei werden automatisch erkannt und einzeln verarbeitet. Beziehungen zwischen Sheets (z.B. Übersicht + Detailblätter) werden berücksichtigt.

Wie funktioniert die Datennormalisierung?

Sie definieren ein Zielschema (Spalten, Typen, Einheiten). feld.ai mappt die Quellspalten automatisch auf Ihr Schema — auch bei abweichenden Bezeichnungen und Einheiten. Mapping-Regeln können angepasst und gespeichert werden.

Was sind typische Anwendungsfälle für Bordereaux?

In der Versicherungsbranche kommen Bordereaux in hunderten verschiedenen Formaten an. feld.ai normalisiert diese heterogenen Tabellen auf ein einheitliches Format — unabhängig vom Lieferanten oder Makler.

Gibt es eine API?

Ja. Eine REST-API ermöglicht Upload, Verarbeitung und Abruf normalisierter Daten. Webhooks benachrichtigen Ihr System bei Verarbeitungsende. Batch-Verarbeitung ist ebenfalls möglich.