Lösungen
Excel-Tabellen erkennen, auslesen, normalisieren
Daten kommen in unterschiedlichsten Excel-Formaten an — verschiedene Layouts, Spaltenbezeichnungen, Einheiten, verschachtelte Tabellen. Manuelles Copy-Paste und Reformatieren.
Die Lösung
feld.ai erkennt Tabellen in Excel-Dateien, versteht deren Struktur (Kopfzeilen, Datenzeilen, Gruppierungen), extrahiert die Daten und überführt sie in ein einheitliches, normalisiertes Format.
So funktioniert es
1. Excel-Dateien einlesen — Dateien per Upload, E-Mail oder Ordner-Watcher importieren. feld.ai verarbeitet .xlsx, .xls und .csv mit beliebig vielen Tabellenblättern.
2. Tabellen erkennen — Die KI identifiziert Tabellenbereiche in jedem Sheet, erkennt Kopfzeilen, Datenzeilen und Gruppierungen — auch bei ungewöhnlichen Layouts.
3. Daten normalisieren — Spaltenbezeichnungen, Einheiten und Formate werden auf ein einheitliches Zielschema gemappt. Varianten (z.B. „Stk.", „Stück", „pcs") werden automatisch vereinheitlicht.
4. Strukturiert exportieren — Die normalisierten Daten werden als JSON, CSV oder direkt per API an Ihr Zielsystem übergeben.
Was uns unterscheidet
Tabellenerkennung
Tabellen in Excel-Dateien automatisch erkennen — auch bei ungewöhnlichen Layouts
Strukturverständnis
Kopfzeilen, Datenzeilen und Gruppierungen korrekt interpretieren
Datennormalisierung
Daten in ein einheitliches Format überführen — unabhängig vom Quellformat
Multi-Sheet-Verarbeitung
Mehrere Tabellenblätter in einer Datei verarbeiten
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Häufige Fragen
Welche Tabellenlayouts werden unterstützt?
feld.ai erkennt Standardtabellen, verschachtelte Tabellen, Tabellen mit zusammengeführten Zellen und Tabellen ohne klare Kopfzeilen. Auch Pivot-ähnliche Strukturen und Querformat-Layouts werden verarbeitet.
Kann feld.ai mehrere Tabellenblätter in einer Datei verarbeiten?
Ja. Alle Sheets einer Excel-Datei werden automatisch erkannt und einzeln verarbeitet. Beziehungen zwischen Sheets (z.B. Übersicht + Detailblätter) werden berücksichtigt.
Wie funktioniert die Datennormalisierung?
Sie definieren ein Zielschema (Spalten, Typen, Einheiten). feld.ai mappt die Quellspalten automatisch auf Ihr Schema — auch bei abweichenden Bezeichnungen und Einheiten. Mapping-Regeln können angepasst und gespeichert werden.
Was sind typische Anwendungsfälle für Bordereaux?
In der Versicherungsbranche kommen Bordereaux in hunderten verschiedenen Formaten an. feld.ai normalisiert diese heterogenen Tabellen auf ein einheitliches Format — unabhängig vom Lieferanten oder Makler.
Gibt es eine API?
Ja. Eine REST-API ermöglicht Upload, Verarbeitung und Abruf normalisierter Daten. Webhooks benachrichtigen Ihr System bei Verarbeitungsende. Batch-Verarbeitung ist ebenfalls möglich.